Crédito de imagen: Creada con inteligencia artificial en Copilot Designer
Resumen:
Inspirar y motivar a los adolescentes a explorar el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y el método científico, demostrando cómo estos dos conceptos se entrelazan en la resolución de problemas del mundo real. La charla buscará despertar su curiosidad y fomentar su interés en la ciencia y la tecnología, mostrándoles cómo pueden utilizar estas herramientas para innovar, crear y marcar una diferencia en el nuevo mundo digital.
Palabras clave: Inteligencia artificial, método científico, innovación, desarrollo, tecnología.
Materiales complementarios:
Cómo se ve un LLM
https://copilot.microsoft.com/
Resumen:
Inspirar y motivar a los adolescentes a explorar el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y el método científico, demostrando cómo estos dos conceptos se entrelazan en la resolución de problemas del mundo real. La charla buscará despertar su curiosidad y fomentar su interés en la ciencia y la tecnología, mostrándoles cómo pueden utilizar estas herramientas para innovar, crear y marcar una diferencia en el nuevo mundo digital.
Palabras clave: Inteligencia artificial, método científico, innovación, desarrollo, tecnología.
Materiales complementarios:
Cómo se ve un LLM
https://copilot.microsoft.com/
mi pregunta es ¿que otras opciones nos recomienda para disminuir el uso de inteligencia artificial?
Hola que tal, me gustó mucho su ponencia y me hizo darme cuenta que estoy utilizando la inteligencia artificial de una manera eficiente para mi crecimiento estudiantil. Actualmente tengo algunos proyectos en mente en donde me gustaría que la IA sea parte de esto ¿usted cree que nosotros como jóvenes en mi caso 17 años pueda crear una IA en donde ayude a niños y a niñas indígenas en la enseñanza del español y/o diferentes materias de manera interactiva y utilizando la tecnología a nuestro favor?
Muchas gracias por compartir una ponencia tan clara e interesante. Me gustó mucho conocer que la inteligencia artificial no es una herramienta que “lo sabe todo”, sino el resultado del entrenamiento de modelos con grandes cantidades de datos, algoritmos y un proceso de aprendizaje, ahora bien otra pregunta que no pude realizar es qué tema considera que hoy está siendo poco discutido por la sociedad, pero que será fundamental comprender en los próximos años?